文/謝邦彥
在中國烏鎮舉辦的棋王柯潔與人工智慧AlphaGo的對弈大賽,AlphaGo率先贏得3戰2勝制的勝利。
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事實上AlphaGo在2016年與李世乭對弈後進行了升級,之後便能透過自我對弈學習,不再需要人類棋手的幫助,就能找到自己的弱點。先前《AlphaGo進步神速》的報導中也提到,之所以能屢屢擊敗人類頂尖棋手,在於其先進的機器學習演算法,即策略網路和價值網路的結合分析,以對AlphaGo 的絕對勝利為標準,預測所有可行落子位置的結果,再選擇最佳位置及思考「全局觀」。而這就是AlphaGo與人類最不一樣的地方。研究團隊在賽後解釋:AlphaGo能通過自我學習掌握柯潔足夠多的數據,是有可能控制勝率的(機率會更高)。
AlphaGo的勝利,是人工智慧的創舉,而在人工智慧浪潮下,台灣準備好了嗎?
這場AlphaGo與棋王對弈的「人機大戰」,人工智慧占了上風,更讓全世界都知道大陸及人工智慧的連結。而台灣呢?創新工場董事長李開復日前受訪時即表示:「台灣不可能靠人工智慧創業,當法律和市場都不具備人工智慧發展的先決條件,直言台灣政策、創投、產業環境都還沒準備好。」台灣,仍陷在執政者施政能力不足、自我封閉、未與世界接軌、民粹當道與兩黨互鬥的困境,沒有人有能力治理好台灣的未來。
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如果國家治理「人不如機器」,能否師法AlphaGo呢?因為AlphaGo的殺手鐧是「在最後結果為『贏』的前提下,去選擇每一步最可行的路徑」,因為獲得固定的勝率,需要他去「揣摩」對手的直覺。AlphaGo自我學習的深度有很大的成長進步空間。如果用AlphaGo可以在「以民為本」及「綜觀全局」的前提下進行所有決策、揣摩民眾的感覺,遇到失敗還能修正及深度學習,做更完美的決策,那該有多好!如果能由人工智慧(如AlphaGo)協助制定產業政策、法令、創投及環境,讓人工智慧去判斷什麼政策可讓國家爭議少、讓國家往正向發展,或許台灣的未來,就會有新的契機。
●謝邦彥,博士、全國意向顧問股份有限公司顧問,以上言論不代表本網立場,88論壇歡迎多元的聲音與觀點,來稿請寄:editor88@ettoday.net
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