
▲近兩年,生成式AI浪潮為台灣帶來可觀的出口與投資紅利。台積電掌握全球最先進製程,台灣在先進封裝、AI伺服器、散熱、電源管理、PCB及各項關鍵零組件均占有重要地位,成為全球AI硬體供應鏈的核心。(圖/記者高兆麟攝)
●陳國祥/前《中國時報》總編輯、前《中時晚報》社長
中國大陸近期宣布開源Kimi K3,並接連推出DeepSeek V4等大型語言模型,在矽谷與華爾街引發強烈震撼。這不只是新模型的競爭,更象徵全球AI競爭已出現重大轉折:中國正由追隨者逐漸成為能以自己的技術路線、商業模式與價格體系參與制定全球AI規則的重要力量。對台灣而言,這既是難得的機遇,也是不可忽視的警訊。
台灣最大的資產是AI硬體實力 最大的挑戰是如何把優勢轉化
近兩年,生成式AI浪潮為台灣帶來可觀的出口與投資紅利。台積電掌握全球最先進製程,台灣在先進封裝、AI伺服器、散熱、電源管理、PCB及各項關鍵零組件均占有重要地位,成為全球AI硬體供應鏈的核心。然而,這樣的優勢也可能讓台灣產生錯覺,以為只要AI持續發展,硬體需求便能無限成長。
事實上,AI產業正快速進入新的競爭階段。過去比的是誰擁有更多GPU,未來比的將是誰能以更少算力完成更多工作。當模型效率持續提升、推理成本快速下降,企業對硬體的需求將不再隨資本支出無限制擴張,而會更加重視投資報酬率與自由現金流。雖然AI應用普及仍會帶動整體算力需求,但市場對AI硬體的估值模式勢必改變,供應鏈超額利潤也將面臨壓力。
因此,台灣不能只關注晶片與伺服器出口,更重要的是是否建立自己的AI能力。我們是否擁有自主的大型模型?是否建立AI軟體平台、Agent生態與完整應用系統?是否能把AI深度導入製造、金融、醫療、教育及政府治理?如果答案仍是否定,台灣終究只是全球AI產業的高階代工者,而非真正掌握定價權與規則制定權的參與者。
真正值得警惕的,不是Kimi K3或DeepSeek是否全面超越美國,而是全球AI競爭已逐漸由硬體競賽轉向智能成本競賽。當開源模型愈來愈成熟、推理成本持續下降、AI Agent快速普及時,若台灣仍只有硬體優勢,而缺乏自主模型、軟體平台與應用服務,就可能重蹈個人電腦時代的覆轍:製造全球最重要的產品,卻由他人掌握作業系統、平台與市場規則。
目前,美國仍擁有全球最強大的資本市場、晶片設計能力、雲端平台與AI研究生態,但中國已證明,AI發展未必只能依靠不斷增加GPU與資本支出,也可以透過模型優化、更有效率的推理架構、更低的API價格及開源策略,大幅降低AI使用成本,加速普及應用。若這條路徑持續成熟,AI將從少數科技巨頭的昂貴工具,逐漸成為各行各業都能普遍採用的基礎設施,全球AI價值鏈也將重新分配。
未來真正具競爭力的企業,不一定擁有最多GPU,而是最能整合晶片、模型、資料、軟體與產業應用;真正具有競爭力的國家,也不只是生產最多先進晶片,而是能建立完整AI生態與創新能力。台灣若僅定位為全球AI硬體基地,當硬體成本下降、AI服務價格競爭加劇時,今天享有的高利潤將難以維持。
另一方面,全球AI競爭也已從技術延伸至制度與治理。中國日前號召二十九國成立「世界人工智慧合作組織(WAICO)」,不只是科技合作,更企圖建立以數位主權、開放合作與能力共建為核心的新AI治理體系。不同於美國透過晶片管制、出口限制及可信賴供應鏈維持技術優勢,中國則希望藉由開源模型、完整供應鏈與龐大市場,吸引全球南方國家,共同建立另一套AI生態與國際規範。
這場競賽的本質,不只是中美科技實力之爭,更是制度、標準與國際話語權之爭。美國追求的是可控、安全的民主科技聯盟;中國則主張降低技術門檻,建立更具包容性的數位合作體系。未來全球AI秩序,很可能不再由單一強權主導,而形成多中心競爭格局。
面對新的國際局勢,台灣不能只把AI視為產業政策,更應提升至國家戰略層次。除了持續鞏固半導體優勢,更應積極投入自主模型、AI Agent、資料治理、AI安全、開源標準及國際規範制定,並深化與各國政府、學術界及企業的合作,理解不同市場對成本、數位主權與在地化應用的需求。
台灣最大的資產,是全球無可取代的AI硬體實力;最大的挑戰,則是如何把製造優勢轉化為平台、軟體、服務與制度影響力。如果未來全球AI革命大量使用台灣製造的晶片,但最重要的模型、平台、應用與規則卻完全由他人主導,台灣仍難擺脫「科技巨人、規則侏儒」的角色。
AI競賽真正的下一階段,不再只是比誰的硬體更強,而是比誰能以最低成本創造最大的智能、建立最完整的生態,並取得全球規則制定權。對台灣而言,唯有從世界級硬體供應者,進一步成為AI技術、應用與治理的重要參與者,才能在新一輪全球競爭中,由巨人成為真正的領導者,而非僅是不可或缺的製造基地。
▼這場競賽的本質,不只是中美科技實力之爭,更是制度、標準與國際話語權之爭。美國追求的是可控、安全的民主科技聯盟;中國則主張降低技術門檻,建立更具包容性的數位合作體系。(圖/路透)

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