能源雙面刃　AI狂潮點燃全球電力分歧　

▲2026年夏季達沃斯論壇將「無電力，不智能」搬上核心議程，揭示了一個尖銳的現實：AI的爆炸性成長不僅是技術命題，更是一道能源考題。（示意圖／新華社）

●蔡鎤銘／淡江大學財務金融學系兼任教授

當人工智慧以空前速度席捲全球之際，一場更為深刻的裂變正在能源領域同步上演。2026年夏季達沃斯論壇將「無電力，不智能」搬上核心議程，揭示了一個尖銳的現實：AI的爆炸性成長不僅是技術命題，更是一道能源考題。

然而，不同國家與區域面對這道考題的答案截然不同，全球能源格局正加速走向兩極化。一方面，AI帶動的算力競賽催生史無前例的電力需求，暴露了各國電網與能源結構的深層脆弱性；另一方面，AI本身作為生產力工具，又蘊藏著突破能源瓶頸、驅動經濟成長的巨大潛力。這組矛盾，正是當前全球經濟最核心的結構性張力。

算力飢渴與電網極限的碰撞

人工智慧的迭代速度遠超多數人的預期。模型參數持續膨脹、調用頻次激增，推理需求從實驗室湧向每一個終端。這股浪潮直接反映在電力消耗的數據上。

根據研調機構Gartner的預測，2026年全球資料中心電力消耗量將達到565太瓦時，較2025年的447太瓦時成長26%。電力需求則從2025年的104吉瓦攀升至2026年的132吉瓦，成長幅度達27%。

更驚人的是AI優化型伺服器的耗電量，2025年約為95太瓦時，2026年預計暴增84%至175太瓦時。Gartner進一步預測，到2027年，AI專用硬體的耗電量將首次超越傳統通用伺服器。

這些數字背後是一個不容忽視的結構性轉變。用電可及性已超越網路連接等傳統因素，成為資料中心選址的首要考量。全球電網正在承受極限考驗，當歐洲綠能成功抵禦戰爭通膨，美中兩國卻因體制僵化或政策轉向，被迫重回燃煤老路。

AI的電力需求不僅是量的問題，更是質的問題。它要求穩定、清潔且可規模化的電力供應，而這恰恰是許多國家能源轉型尚未完成的軟肋。

能源轉型的全球分化

2026年世界經濟論壇發布的能源轉型指數顯示，全球能源轉型進程實質上已陷入停滯。該指數總分與去年相比僅微增0.03%，全球僅有24%的國家能在安全、可負擔與永續性三大維度上同時取得進展。系統表現雖有微幅改善，但轉型準備度下降0.76%相互抵消。這顯示能源轉型的動能已明顯放緩，均衡發展的格局愈發集中。

主要經濟體的路徑分歧尤為鮮明。美國憑藉頁岩油氣資源穩坐化石能源霸主地位，中國大陸則透過掌握綠色技術供應鏈達成電氣化躍進，而德國在能源轉型中展現對去核化的堅持。三種模式各異，使未來全球能源架構的權力分配更加分歧。在主要經濟體中，大陸排名第14位，持續以創紀錄規模投資潔淨能源；美國排名第19位，政策不確定性拖累了轉型準備度；印度則排名第70位。

地緣政治衝突進一步加劇了這種分化。2026年2月以來的美伊衝突導致全球石油供應量一度減少約15%，荷姆茲海峽航道關閉切斷了全球約20%的石油和液化天然氣流量，國際油價一度飆升至每桶120美元。

全球原油市場不再遵循單一國際價格體系，而是根據地緣聯盟、支付貨幣、安全合作關係形成多個區域性能源市場。亞洲、歐洲與中東不同地區的能源價格波動節奏正在逐漸分化。能源，正在從全球商品演變為具有戰略屬性的地緣資源。

AI作為電力壓力的來源　也是解方

面對AI帶來的用電海嘯，各國應對策略呈現鮮明對比。歐洲一度以補貼綠電、廢除石化燃料發電廠的「專攻一路」策略推進轉型，結果能源轉型尚未到位，先偏廢了主要的發電工具。

當AI算力爆發帶來用電海嘯，歐洲的綠色能源理想出現裂痕，德國實驗人造太陽、義大利跨越40年禁忌重啟核電、法國則將核能視為手中好牌。

與此相對，美國與大陸推動能源轉型採取「兼容並蓄」策略，推廣再生能源的同時也大規模建造石化燃料電廠。這種務實路線在AI時代展現出更強的韌性。

然而，AI不應僅被視為能源的負擔。研究顯示，人工智慧對能源轉型的貢獻可能大於其消耗。AI可透過優化電網運營、提升化石能源設施效率來对冲部分電力消耗。

從更宏觀的視角來看，AI應用透過節省勞動時間、提高全要素生產力、彌補勞動力缺口，能夠顯著提升單位勞動力的邊際產出，進而提振經濟成長表現。AI對勞動生產力的提升，可能間接帶動更高效的能源使用模式，形成正向循環。

經濟成長的AI紅利與區域落差

AI對經濟的驅動力正在改寫全球成長版圖。渣打集團預估，AI相關活動對台灣整體經濟的外溢效應可能比原先預期來得更快、更廣泛，2026年台灣實質GDP成長率將達9.5%，高於2025年的8.7%，2027年仍有望維持5%的穩健成長。星展銀行則維持2026年台灣GDP成長率9.4%的預測。然而，AI超級循環的成長動能正接近高峰，預期2026年下半年至2027年間，整體成長速度將逐漸回歸較正常軌道。

全球層面，渣打已將2026年全球經濟成長預測從3.4%下調至3.0%，主要受中東衝突影響。這顯示AI帶動的投資熱潮雖然支撐了上半年的經濟表現，但排除相關需求後的基本面成長較為溫和，全球經濟將維持穩定但並不均衡的成長格局。能夠掌握AI紅利的國家與被排除在外的國家之間，差距正在擴大。而這道鴻溝的深淺，很大程度上取決於各國能否解決AI發展所需的能源基礎設施問題。

結語

能源問題與人工智慧的交互作用，正在重塑全球經濟的權力結構。一方面，AI的算力競賽加劇了電力需求，暴露了各國能源轉型路徑的脆弱性與分歧，使全球能源格局走向兩極化；另一方面，AI作為生產力工具，又提供了突破能源瓶頸、驅動經濟成長的全新可能。

2026年全球資料中心電力需求較2025年成長27%，到2030年預計達到290吉瓦；與此同時，僅有24%的國家能在能源安全、可負擔與永續性上同時取得進展。

這兩組數據共同描繪了一個充滿張力的未來：能夠同時駕馭AI潛力與能源轉型的國家，將在下一階段的全球競爭中占據主導地位；而那些在能源轉型中陷入僵局、又未能掌握AI紅利的國家，則可能面臨雙重落後的風險。能源與AI的雙面刃效應，將是決定未來十年全球經濟版圖的關鍵變數。

▼能源與AI的雙面刃效應，將是決定未來十年全球經濟版圖的關鍵變數。（圖／CFP）

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