▲疲勞駕駛容易導致操作錯誤而釀成意外。（圖／路透社）
文／鍾文榮
駕駛疲勞所引發的交通事故時有耳聞，往往造成重大危害與耗費社會成本。然在警政署的交通事故統計上，A1肇事因「疲勞（患病）駕駛失控」，卻從2003年占整體事故的0.86％大幅降至2016年的0.4％而已，怎麼可能如此的低？
根據警政署的資料庫統計顯示，整體的A1類交通事故（造成人員當場或24小時內死亡之交通事故 ）數，從2003年的2,572件降到2016年的1,555件，而疲勞駕駛2017年只登錄6件（人死不會說話）。但是，疲勞駕駛有可能是交通事件的直接原因，以及其它肇事原因的直（間）接原因。因為駕駛人「行為肇事」的占比歷年均高達95%以上，這代表官方資料庫有極大的可能低估了疲勞駕駛的肇事事件次數。
疲勞駕駛的肇事統計有盲點
在內政部警政署的內部研究報告中指出，疲勞駕駛所造成的交通事故具有普遍性、損害嚴重性及新聞性，但政府部門難以有效因應，乃因為駕駛人行為模式難以測量，事故的肇因難以判斷，導致事故資料庫不健全、權責機關難以防治，以致於肇事的統計數字竟然低的如此離譜。然，警政署公開的統計資料僅包含A1類的統計，並不包含A2類（24小時候致死）統計以及所有肇事原因的統計（包含疲勞駕駛），合理推論因疲勞駕駛的肇事數應該更高才對。
簡單來說，肇事原因根本無法辨識是否因為疲勞駕駛所引起的。
因為事故統計的盲點，其實在於員警處理交通事故時，可能因為諸多限制，而無法有效辨識肇因是否來自於駕駛者的疲勞，僅紀錄最終的交通事故事實，於是嚴重低估疲勞駕駛的比率。
根據美國國家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration，簡稱NHTSA）的估計，在美國每年約有10萬件的疲勞駕駛肇事，造成1,500人死亡、71,000人受傷以及125億美元的財務損失，更值得注意的是51％的成年人，在一年內承認曾經有過疲勞駕駛的經驗。而在英國，疲勞駕駛導致大貨車交通事故的比率高達10％到25％。
於是乎若端看台灣的統計數字，會不會我們就以為疲勞駕駛根本不會肇事，因為肇事比率「微乎其微」？
▲貨車司機因疲勞駕駛衝撞路旁號誌燈桿。（圖／記者林煒傑翻攝）
疲勞偵測與車聯網的應用
在台灣，物聯網與車聯網的運用方興未艾，最近也有電子廠商發表連結行車電腦並與產險業者合作，透過車輛運行的數據分析決定駕駛人的車險保費，愈安全的駕駛行為出險機率愈低，收取的保費也就愈低。然實務上，車主與駕駛可能非同一人，而且，駕駛行為才是肇事的主因（占95%），如以車輛的運行資料來決定保費，無法有效連結駕駛者的行為誘因，促使駕駛人更安全的駕駛車輛。
駕駛疲勞偵測在國外已有運用案例。在日本，疲勞駕駛和司機的報酬是連結的，有些公司會在車上安裝疲勞偵測系統，一般來說是利用相機或攝影機，偵測眼皮的眨眼次數、瞳孔占比和臉形，一旦有疲勞現象，後端管理系統就會通報司機停車休息，或短暫運動再回駕駛座，後端管理系統還會再次偵測是否疲勞，確認沒問題後才允許司機繼續行駛。若從行為經濟學的角度分析，這個機制能有效連結運輸公司的成本誘因與司機的財務誘因，如此一來，運輸公司和司機就會特別注意疲勞駕駛的問題，因為，沒有人會和錢過不去！
是否疲勞駕駛誘因決定
誘因的改變，絕對會改變駕駛人的行為。譬如連續假日高公局為了疏散車流，以夜間免通行費優惠鼓勵用路人半夜趕路，這恐怕也會造成疲勞駕駛，導致事故發生。
再以遊覽車公司為例，若誘因是「論趟計酬」，司機也會跟著在一定時間內增加趟數，因為，報酬會因此而增加。如果遊覽車公司以這種降低成本的營運模式與司機計酬方式，那就低估了供需背後的風險，疲勞駕的駛問題就會層出不窮。
反正，一切都是為了錢，大家都願意且甘願冒險，但政府卻閉著眼，甚至還立法當幫兇。
這次遊覽車翻車事故後，有立委提案交通部應建議大型運輸車輛建制疲勞感知系統（如瞳孔辨識）。這當然是個很好的建議，但此舉有個很大的瓶頸：瞳孔偵測疲勞的前提是「瞳孔」，如果駕駛帶著眼鏡或太陽眼鏡，或者在夜間駕駛，系統可能就失效了。所以，生理監測疲勞駕駛才是現階段的開發主流。
▲根據美國統計，大卡車有90％的交通事故原因來自於司機過度疲勞。因而有廠商研發大卡車自動駕駛望能解決司機疲勞駕駛的問題。（圖／東方IC）
但話說回來，監察院自2009年開始調查高速公路連續大客車的車禍之後，糾正交通部、公路總局和當年的勞委會，未訂定客運司機合理的駕駛時間與工作時數，可為何直到現在同樣問題然持續發生？勞方想省成本、司機因低薪想拚命賺錢，而政府也不去解開這個混亂系統的根本原因。如果沒有一個很好的誘因與機制改變現在的作法，我們也只能燒香求神保庇了！
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●鍾文榮，科普經濟學作家及資深產業分析師。經常四處臥底探究百姓生活，把枯燥的經濟分析轉成民眾能懂的文章，以上言論不代表公司立場。雲論歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
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