▲這次的圍棋峰會AlphaGo先是連兩局解決中國第一棋士柯潔（圖左），接著遭中國五大棋手圍戰，最後仍靠人工智慧取得勝利。（圖／取自DeepMind）
文／謝邦彥
在中國烏鎮舉辦的棋王柯潔與人工智慧AlphaGo的對弈大賽，AlphaGo率先贏得3戰2勝制的勝利。
事實上AlphaGo在2016年與李世乭對弈後進行了升級，之後便能透過自我對弈學習，不再需要人類棋手的幫助，就能找到自己的弱點。先前《AlphaGo進步神速》的報導中也提到，之所以能屢屢擊敗人類頂尖棋手，在於其先進的機器學習演算法，即策略網路和價值網路的結合分析，以對AlphaGo 的絕對勝利為標準，預測所有可行落子位置的結果，再選擇最佳位置及思考「全局觀」。而這就是AlphaGo與人類最不一樣的地方。研究團隊在賽後解釋：AlphaGo能通過自我學習掌握柯潔足夠多的數據，是有可能控制勝率的（機率會更高）。
AlphaGo的勝利，是人工智慧的創舉，而在人工智慧浪潮下，台灣準備好了嗎？
這場AlphaGo與棋王對弈的「人機大戰」，人工智慧占了上風，更讓全世界都知道大陸及人工智慧的連結。而台灣呢？創新工場董事長李開復日前受訪時即表示：「台灣不可能靠人工智慧創業，當法律和市場都不具備人工智慧發展的先決條件，直言台灣政策、創投、產業環境都還沒準備好。」台灣，仍陷在執政者施政能力不足、自我封閉、未與世界接軌、民粹當道與兩黨互鬥的困境，沒有人有能力治理好台灣的未來。
像是端午連假的國道免收費措施，原本不願意讓步的交通部25日在「從眾如流」考量下改變作法，宣布從5月27日至30日的4天假期，免收費時段統一為凌晨0時至5時。政策出現「髮夾彎」，民眾觀感如何？利用全球動力科技eyeSocial平台分析近半年對於「髮夾彎」的輿情分析發現（見下圖），「髮夾彎」與執政黨、民進黨、蔡英文、雙重標準皆有高度關聯性。蔡政府從上到下決策「朝令夕改」的印象讓民眾無法認同，這也反應到執政一週年不及格的施政滿意度。施政能力不足，表現在內政及產業發展政策上的「髮夾彎」，蔡政府是否失能的不如人工智慧？
▲蔡政府近半年內「髮夾彎」關聯分析。（圖／全球動力科技eyeSocial平台提供）
如果國家治理「人不如機器」，能否師法AlphaGo呢？因為AlphaGo的殺手鐧是「在最後結果為『贏』的前提下，去選擇每一步最可行的路徑」，因為獲得固定的勝率，需要他去「揣摩」對手的直覺。AlphaGo自我學習的深度有很大的成長進步空間。如果用AlphaGo可以在「以民為本」及「綜觀全局」的前提下進行所有決策、揣摩民眾的感覺，遇到失敗還能修正及深度學習，做更完美的決策，那該有多好！如果能由人工智慧（如AlphaGo）協助制定產業政策、法令、創投及環境，讓人工智慧去判斷什麼政策可讓國家爭議少、讓國家往正向發展，或許台灣的未來，就會有新的契機。
●謝邦彥，博士、全國意向顧問股份有限公司顧問，以上言論不代表本網立場，88論壇歡迎多元的聲音與觀點，來稿請寄：editor88@ettoday.net
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