▲全球線上影音發展如火如荼，2016年是台灣OTT發展元年，追劇再也不用守在電視機前，隨時隨地想看就看，業者也能透過大數據了解觀眾喜好與收視習慣。（圖／視覺中國CFP授權提供）
文／謝玒玲
從小就是個電視兒童，花在看電視時間比看書還多的我，自小夢想有份工作可以成天看電視。很幸運地，十三年前如願進入電視台工作，做起版權行銷，首創有線電視進軍中華MOD先例，最後還有機會營運EC平台。
2006年被視為是中國大陸網路視頻的發展元年，自此全球線上影音崛起，直到2016年台灣才開始萌芽，瞬間進入OTT戰國時期。更幸運地，我在電視台的工作2015年劃下句點，無縫接軌轉換跑道至線上影視平台，歷經二年後，自身體會及市場反應驗證了一件事，那就是在台灣要經營線上影視真的不簡單。
「我常常追熱播的電視劇，但是很少打開電視，都是從網路上看。」
這樣對話一點都不陌生，透過網路大量搜尋輿情散播，隨時掌握當季甚至於當月最新的、討論度最高、必看的日、韓、陸戲劇，不需等電視台採購後排播，只要手機或平板有連上網路，打開追劇APP，就可以隨時觀賞想看的戲劇，而且只要不是on檔戲，看完一集不必等到下週，這種一鼓作氣馬拉松式追劇的快感，令許多女性觀眾著迷！捷運與公車上也到處可見上班族與婆婆媽媽們正忘情追劇呢！智慧型手機與平板的出現，徹底顛覆了傳統電視收視模式。
沒錯，在台灣八成以上的女性用戶喜愛用手機或平板追劇，七成的男性用戶喜愛用大一點兒的螢幕例如：電腦或機上盒、聯網電視等，欣賞電影、收看頻道與運動賽事。
北京中傳瑞智副總經理李林傑指出，大數據分析可以為影視產業鏈的發展決策提供重要的參考依據，對整個行業有巨大的推動作用。他說：「網際網路思維的核心是對用戶個體的尊重，互動是基礎，定製是常態，一切經營都以數據為導向。」
國際運用大數據最有名的例子《紙牌屋》。2013年，美國視頻網站Netflix投拍的電視劇《紙牌屋》第一次將大數據技術運用於影視創作之中，取得了巨大的成功，其成功秘訣是從3000萬付費用戶、400萬條評論、300萬次主題搜索的數據中總結收視習慣，並根據對用戶喜好的精準分析進行創作，自此全球的影視業都開始關注大數據在影視創作中的應用。
超越台灣十年以上的大陸視頻網，早已運用大數據在各個影視環節。大數據可以幫忙選角、刪減戲份、選擇性價比較高的劇組。例如，在拍攝一部電影過程中，在滿足預算的前提下，大數據能夠幫忙算出如何選擇性價比較高的團隊；在發行階段，可以選擇較好的宣傳檔期；利用大數據預測電影票房。此外，還可以評測藝人商業價值等。
隨著網路的發達，越來越多的內容可以被免費的分享，嚴重損害到了各方的權益，不僅如此還得面對盜版影音猖獗，用戶的付費習慣更難養成了。以台灣而言目前線上影視的盈利模式不外乎是廣告加付費會員，大數據的研究主要落在這兩個面向，一是增加廣告值與量、二是內容服務用戶。不管付費與否，用戶是平台的衣食父母，努力的終極目標是讓用戶看到他想看的，而不必從海量的內容挑選他想看的，通過對個人的收視習慣的分析，推薦他所感興趣的內容。
▲20170918網路電視品牌OVO公布台灣OTT網路電視數據報告，愛奇藝、LiTV、friDay占付費前三大。（圖／台灣立報提供）
LITV線上影視平台每個月有600萬不重複訪客，透過蒐集影視用戶的大量相關資料與行為愛好，進行長期追蹤與深入觀察，發現愛好戲劇的網友的行為模式是：平常日上班，利用中午休息時間，邊吃便當邊看劇；到了睡前，就用手機或平板，繼續收看最新進度。從網友年齡層也發現，偏好本土劇較高齡的收視群，逐漸開始接觸線上影視，此年齡用戶使用行動載具觀看影劇時間更長，已不侷限於傳統電視的收看模式，顯見「上網看劇」已經不再是年輕人的專利。而電影愛好者，則呈現不同的收視情境，由於大屏幕載具的優勢，讓假日在家享受高畫質電影的觀看時數，比平日飆漲3倍以上。
大數據分析中發現，台灣OTT用戶使用電視載具的比率在今年大幅成長，LiTV提供上百個熱門電視頻道內容且操作簡便，從數據中發現會員們在電視載具上的觀看時間，有55%是在收看電視頻道，可見愈來愈多人習慣使用OTT平台而非傳統第四台收看電視頻道。
●作者謝玒玲，LiTV線上影視營運長，世新大學傳播管理學系碩士生。本文轉載自2017年10月2日《台灣立報》。以上言論不代表本報立場，本報保留刪修權。88 論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
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