▲媒體工作者們，與其擔憂AI 時代來臨是否恐將失業，不如好好思考如何駕馭AI、提升自己的能力。（圖／Pixabay）
【社長的新媒體聊天室】
有沒有發現ETtoday新聞雲的新聞可以唸給你聽？而且這機器人唸的聲音還滿甜美的。然而，這只是一個小小的功能，真正巨大的改變正衝著新媒體而來。
當美國諸多傳統媒體，甚至網路新媒體在2017年都傳出不好的消息，「《赫芬頓郵報》壽終正寢，雖然它仍然“活著”」、「美國的原生數字媒體正在集體崩盤？」2018新的一年新的科技，會給新媒體帶來什麼？
這張照片是截自一支新聞影片，影片的最終有一些小字，簡體字，我很用力的看，把它的文字打出來：
本條新聞由媒體大腦2410”會議報導模型”生成
實時調用服務器數量：1000台，分析網頁108786961個
檢索視頻15793分鐘、音頻4464分鐘，調用知識節點437個
計算耗時：10.3秒
知識產權保護：已啟用
用戶反饋分析：已啟用
自動事實核查：已完成
先別問這是打哪兒來的，有沒有忽悠？先看這2分13秒、機器人製作出來的新聞影片，你看到了什麼？看見它是一個機器人剪輯影音，針對會議的一個剪輯模型；看到了它用了1,000台伺服器、看到了它分析了1億878多萬個網頁、檢索了15,793分鐘的視頻、4,464分鐘的音頻，調用了437個知識節點，然後，它只耗時10.3秒就製作出來這支影片？還是你看到了……但記者呢？記者哪兒去了？
雖然它機器的語音沒有我ETtoday新聞雲的好聽，但我只是把稿子唸出來，它卻是一支從頭到尾完全非人工製作的影音，我心中豈只百味雜陳？
曾經，在2001年，《新華網》一行高階主管來參訪當時的《ETtoday.com東森新聞報》，回去沒多久，《新華網》的網頁便改版，且超像我們ETtoday。而今，我則想向他們學習，這所謂的「媒體大腦」。
這段新聞影片，是不久前新華社發表的人工智能採編應用系統，利用「媒體大腦」平台的智能採集、用戶分析、圖像識別、語音合成等功能，推進在策劃、採集、編輯、加工、分發、反饋等全流程應用，探索智能化編輯部的標準和範式。
那是好多年前的事。右手握著鋼筆，左手刁根菸，在飄著記憶中香味的稿紙上，書寫剛採訪來的新聞，當時，覺得那是一種優雅。寫完稿後，裝進稿袋，送到火車站丟上火車，剛電氣化的列車就會把稿子送到台北；進了報社，才送至編輯台編版、付印。後來傳稿改用傳真，再來才是用PE2編輯器的筆電，連上撥接網路把稿子傳回去。
我在當記者的第一年，拿到第一波的BB call，現在卻是透過Messenger、WeChat、Line即時聯繫。當年是靠自己勤做筆記、勤做剪報，及報社像圖書館的資料室存放成千上萬剪報的資料庫（超佩服管理資料庫的同事，問他們什麼立刻能找到）；然現在靠的是谷歌。以前靠的是我腦袋裡豐富的記憶，把新聞事件的來龍去脈、歷史背景、關聯人事物，快速用我聰慧的專業整理後，下筆寫成新聞。但，除非我的主管比我厲害，否則沒有人可以在付印前檢核我的稿子是否有錯。而在那個年代，我哪管讀者有什麼反應？因為我根本無從得知。
在我年輕的那個年代，我只要一支筆、幾張稿紙，甚至不需要稿紙，只要一張紙片，我都能把新聞任務完成，而且我每天可以寫上5、6千字。那個年代，我沒有任何輔助工具，只有靠自己的腦袋。
今天，把人腦換成電腦，先不要去擔心它會取代你，把你Fire掉，而是，科技能否提升你的採編力？提升你的競爭力？新媒體要思考的，便是如何運用科技工具，提升編採人員的採寫能力。而媒體人要思考的是，如何運用科技工具，提升自己的採寫能力，而不是擔憂自己的工作將被機器人取代。
好文推薦
●蔡慶輝，ETtoday新聞雲共同創辦人，現任社長。以上言論不代表本網立場。88論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
讀者迴響