AI新時代》避免瞎子摸象　加速AI教學創新研究

▲ 人類常在面臨挑戰時激發出智慧和鬥志。（圖／路透）

● 郭耀煌／國立成功大學資訊工程學系特聘教授

這幾年，大家常要面對AI跳躍式進展的衝擊，AlphaGo稍微退潮，又來個ChatGPT暴潮，讓人煩惱不安。但是，人類常在面臨挑戰時激發出智慧和鬥志。此刻面對生成式AI叫戰，期待最後也有積極正面的結局，利害關係人皆大歡喜。

最近，國內外報告常為生成式AI報佳音。例如，2028年全球市場規模預計將達539億美元，CAGR為32.2％；2025年30％大型組織發布的消息將由生成式AI生成，且50％藥物之設計研發也將使用生成式AI。

另一份報告則說2023年在文本和程式碼應用將成熟，並樂觀預估2030年時，圖像、影片、3D或遊戲領域之應用可達到優於全職工作者，甚至是專家的水準。所以，生成式AI的衝擊不只是科技及產業競爭力的問題，也將衝擊勞動力市場及教育型態。

當然，也有人提出可能限制生成式AI普及的挑戰，包括偏見與操控、深度造假、創意抑制、智財與責任歸屬爭議、隱私侵害等。因此，台灣必須積極又務實的以全視野角度制定及推動AI政策，避免偏視或短視。

下文列舉一些策略建議。

完備以人為本的可信任AI治理體制

▲ 尊重人類自主權、避免傷害、公平性及可解釋性原則，是歐盟的4項可信任AI倫理準則。（圖／路透）

ChatGPT熱潮昭示了強人工智慧時代即將降臨，所以人類社會（台灣亦然）必須儘速建立完善的AI治理體制，以安世道人心。

歐盟的4項可信任AI倫理準則可做為參考：尊重人類自主權、避免傷害、公平性及可解釋性原則。為落實這些倫理準則，人類社會必須藉由技術與非技術手段，於AI系統的生命週期中，實踐7項關鍵要求：人類自主及監督、技術穩健與安全、隱私與資料治理、透明性、多樣性、不歧視性及公平性、社會與環境之福祉及可責性。

敝人相信，這是普及AI應用，且讓國民和國際夥伴信賴台灣之關鍵基礎建設，政府宜加速推動。

首先，要站穩人本教育立場，設計可發揮人類智慧，以有效駕馭AI，且融合自然環境智慧之教學模式與學習歷程；而且，建立台灣新世代人才對AI發展的前瞻視野、想像、信心與鬥志。

其次，不要讓師生在面對AI衝擊時孤軍奮戰，要能深化教學場域各利害關係人之AI應用基因，完備運用AI增能之教學與學習支援機制，並發展虛實整合之AI教學場域及教學資源。

另外，因應AI時代之教育革新，應該避免瞎子摸象，而要加速AI教學創新研究，以建構有事實根據之AI教育政策。

▲ 因應AI時代之教育革新，應加速AI教學創新研究。（圖／記者林冠瑜攝）

建構高效能運算力系統、資料科學、AI演算法的整合研發環境

在此優質之整合研發環境上，台灣可以槓桿晶片半導體及數位系統研發製造業資源，鎖定少數具台灣競爭利基之跨域創新攻堅主軸，擴大構築AI時代之護國神山群。

要落實上述目標，首先要積極強化台灣的data infrastructure，完備台灣資料流通與治理基礎環境，同時推動跨國合作聯盟，豐富台灣可運用之資料來源。

其次，依據台灣攻堅目標，集中人才及資源，設立國際級AI前瞻研究中心，並運用既有產業優勢加強全球運籌，擴大AI研發成果出海口。

除了延攬國內外前瞻科技人才外，產學研擴大培養π型AI應用人才及重視AI社會性議題研究，也是促進AI應用普及的重要工作。

放大全球運籌格局　拓展高價值智慧矽經濟

一方面以打國際盃為目標，運用研發製造業優勢，串連國際AI創新創業生態圈資源，重點培育台灣團隊成為國際原生AI新創，以促進台灣成為全球智慧系統創新樞紐。

另一方面，搭配雲世代數位轉型方案，強化台灣產業AI化服務鏈能量，以加速中小企業導入AI應用解決方案及雲端服務。

重點方向包括開發AI增能之資安、隱私保護、認知作戰防衛及強化關鍵設施韌性之本土自有解決方案；發展應用AI科技加值國民健康與福祉之新生活型態及產業服務鏈；運用AI科技加速數位及綠色永續雙轉型進程等。

▲台灣可以晶片半導體及數位系統研發製造業資源，擴大構築AI時代之護國神山群。（示意圖／取自免費圖庫Pixabay）

大衛vs.歌利亞

此波AI熱戰主要仍是少數巨人歌利亞們的戰場，依賴龐大之算力、資料、人才及資金之綜合國力。台灣或許可算是較為強壯的大衛，但如何在此有利於巨人的戰場中自處，甚至脫穎而出？

大衛可以嘗試撂倒歌利亞，也可以設法吸引歌利亞們騰出肩膀給大衛站在上頭，讓雙方都可以看的更遠，也多一個助力。不管走那一條路，台灣的AI戰略顯然需要積極又務實的群體智慧和奮鬥意志，設法同時統合本土資源又槓桿全球資源，而且大家協力打造台灣的AI尖錐，以破繭而出，吸引國際AI強權的注目及合作，進而在全球AI競逐中優勢立足。

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