薛承泰／全球抗疫週年　下一步怎麼辦？「非病理」因素或能力助防疫

我們想讓你知道…已經一年了，一億的確診人口足以提供大數據的分析，科學家除了找出病毒源頭，也應該思考非病理層面的因素，更有助於各國防疫的策略。

●薛承泰／台灣大學教授

根據國際衛生組織（WHO）統計，全球目前新冠累積感染人數直逼1億人口，死亡則破了兩百萬人。感染累積人數前三名分別約為：美國（2,410萬人），印度（1,058萬人），巴西（851萬人）；死亡累積人數前三名分別為：美國（40.1萬人），巴西（21.1萬人），印度（15.2萬人）。

▲因應本土疫情再升溫，各縣市長從19日便紛紛宣佈取消各式春節大型慶祝活動。（圖／台中市政府提供）

當然，國家人數多，這兩個數字也就可能偏高，如果從感染率與死亡率觀之，也就是把前述的感染與死亡人數分別除以該國總人口，那麼就會產生一些令人好奇的現象。

以數據看疫情

首先，感染率超過百分一者，約有110個國家，若以百分之五為標準，則有23個國家；感染率世界第一是歐洲小國安道爾（Andorra）高達11.6%。

死亡率超過千分之一者，則只有21個國家，而且這21個國家的感染率同時也都超過百分之一，筆者稱之為「高風險國家」；其中17個在歐洲，4個在美洲，第一名是聖馬利諾（San Marino），也是歐洲小國，死亡率高達千分之1.9。

美國這兩個數字分別為7.0%與千分之1.2，也名列高風險；印度與巴西，不論感染率或死亡率都沒有在其中。

▲近日日本疫情再起，日本政府也於日前宣佈緊急事態宣言。（圖／路透）

亞洲國家當中，印度雖然是感染與死亡人數最高的國家，但這兩個數字分別為0.76%與千分之0.1；至於最近疫情拉警報的日本，則分別0.25%與千分之0.035，也遠不及高風險的標準。

一年前新冠疫情爆發以來，筆者一直認為，病毒的活動力似乎和人口密度成正比，和溫度成反比。

人口密度高，因人與人接觸頻繁當然較易相互傳染，這可以理解；可是，溫度較高的地方似乎死亡率就偏低了，即使像一些非洲國家與印度，醫療衛生遠不及歐洲進步國家，感染率與死亡率仍較那些進步國家偏低許多，而死亡率的偏低尤其明顯，這點很值得科學家研究。

▲衛生福利部桃園醫院因出現院內群聚感染，已於20日撤離院內病患，並請來化學兵消毒。（圖／記者林敬旻攝）

究竟是氣候，還是居住在特定地區的人口特質，會讓新冠病毒如魚得水，發威肆虐呢？

以前述定義的「高風險」來說，符合的四個美洲國家，包括美國、墨西哥、巴拿馬、以及南美洲的祕魯。

歐洲有17個國家，包括英國、法國、西班牙、捷克、比利時、瑞典以及其他9個小國家，這些國家以及美國大致跨在北緯30至50度之間。

再以「撞球理論」俯瞰全球疫情

當然，我們可以懷疑，一些落後國家可能隱匿疫情或統計數字不夠精準；可是已經一年了，這個現象如果一直沒有太大變化，且其鄰近國家也有類似的樣態出現，那就只能相信WHO所公告出來的統計數字，應是不中亦不遠！

一年前筆者即在雲論提出「撞球理論」，亦即在第一時間能採阻隔手段，讓病毒鎖在球檯中，並努力去縮小球檯的範圍，即可以減少擴散的機會；否則當確診者（即母球）在球檯上亂撞，被波及的球，很可能變成另外一顆母球，連鎖反應下來即難以收拾。這部分，政府第一時間的反應以及事發後的管控，扮演著重要角色。