▲過去當新冠肺炎疫情升溫時，減少人流及維持社交距離、非藥物介入等公共衛生措施也會更為嚴格，然而面對Omicron的流行已不完全為「病毒清零」的高強度防疫思維。（圖／記者李毓康攝）
●林庭瑀／臺灣大學公共衛生學院預防醫學與流行病學研究所博士後研究員
●張維容／臺灣大學公共衛生學院預防醫學與流行病學研究所博士後研究員
●許辰陽／臺灣大學公共衛生學院公共衛生碩士學位學程兼任助理教授
●陳立昇／臺北醫學大學口腔醫學院教授
●陳秀熙／臺灣大學公共衛生學院預防醫學與流行病學研究所教授
Omicron流行疫情下的安全解封
過去當新冠肺炎疫情升溫時，減少人流及維持社交距離、非藥物介入等公共衛生措施也會更為嚴格，然而面對Omicron的流行已不完全為「病毒清零」的高強度防疫思維，在「病毒清零」、「動態清零」、「重症清零」及「病毒共存」不同防疫光譜間，攸關防疫強度調動的安全解封，應考慮自然感染、不同劑數下的疫苗效益、疫苗免疫力消退及疫苗施打率等因素，評估何時得以安全降級或是解封以能回復正常社交與經濟活動，能否以較為科學的觀點進行安全解封，是本文欲探討的問題。
評估解封的觀點
新冠肺炎疫情解封與否決定三個因素：(1)病例基礎再生數（R0），(2)病人康復速率，(3)避免輕症病人進展為重症病人。基礎再生數是表示此傳染病可往下傳播的能力，舉例而言，當R0等於2時，表示一個個案有能力傳染給兩個人得病，而這兩個人則會傳給四個人，一直再往下傳，因此，若基礎再生數值經過介入措施後，會以有效再生數（Rt）來量化，若Rt能小於1，表示一個個案無法再傳給下一個案個案，疫情可以逐漸獲得控制。而解封的第二個條件，康復率，也是評估是否可以解封的條件之一，因為當確診個案在短時間內無法康復，表示個案一直會佔用醫療資源而無法提供新發個案治療或住院，因此康復率太低時，產生醫療資源不足，仍無法安心解封。第三個條件是避免輕症變為重症觀念與第二個條件相似，因為新冠重症病人的死亡風險必定較高，若重症病人太多，不僅造成死亡率高，也會壓迫到醫療能量，也不宜在此種情況下解封。
單一使用有效病例再生數評估解封與否，會忽略上述其他盲點，因此而提出包含不同時間之累積確診人數、康復人數，以及死亡人數，較病例再生數計算更為簡單且考慮康復與死亡之解封指數 （公式如下），若解封指數小於1，表示疫情趨於穩定，此指標可應用於全球、國家、區域及社區等（Chen et al., 2020）。
疫苗施打下的安全防疫解封指數
由於疫苗可同時對避免感染、減少症狀、住院及重症個案與避免死亡產生效果，因此安全防疫解封指數必須將疫苗施打效益進行調整其計算公式如下：
＊疫苗保護力：完整疫苗涵蓋率Ｘ完整疫苗效益（調整疫苗保護力隨時間消退）＋追加劑疫苗涵蓋率Ｘ追加劑疫苗效益
安全防疫解封指數主要分為五個層面（圖一），分別為：1.防疫及醫療能量、2.免疫保護力（包含疫苗保護力與自然感染）、3.變種病毒特性、4.防疫監視通報系統、5.對於幼童（疫苗施打率低）造成之威脅，如何在防疫光譜中在這五個面向之間取得平衡，使能控制安全防疫解封指數小於1之目標。
▲圖一：安全防疫解封指數五大相關面向（圖／陳秀熙教授團隊提供）
美國安全防疫解封指數在2月2日之後小於1，其中自然感染為34%，疫苗保護力為37% （圖二）；英國在2月21日之後，安全防疫解封指數控制在1以下，然而主要是因為疫苗保護力高達61%，而自然感染為26%；英美兩國都因社區已有高的免疫保護力，使得疫情趨緩，反映在安全防疫解封指數的下降。而南韓目前安全防疫解封指數仍高於1，尚無法解封，主要原因為第三劑疫苗施打過慢，而且未施打疫苗感染死亡者增加，因此仍無法有效控制疫情；而台灣安全防疫解封指數自2月開始小於1，與其他病毒共存國家不同的是，台灣群體免疫來自自然感染的部分少，主要是藉由疫苗保護力（73%）有效控制疫情，過少的自然感染加上疫苗保護力會逐漸消退，安全防疫解封指數仍需定期監視。
▲圖二：美國、英國、南韓及台灣的安全防疫解封指數
安全防疫解封指數的優點與內涵
本文針對是否可以安全解封提出安全指數，安全防疫解封指數較過往使用有效再生數的計算來得過為簡便，且能較快反映當下的疫情，除掌握安全防疫解封指數中的三個重要成份包含確診數、康復數與死亡個案，因與各種預防與介入措施反映這三大因素的消長，非公衛措施的介入包含口罩、社交距離、快篩、接觸者匡列及隔離，可預防感染進一步滅少確診個案；醫療分流與減少重症個案的抗病毒藥物使用，可使染疫者儘快恢復；重症個案照護的充足能量與積極治療可減少重症死亡等；而免疫保護力包含自然感染及疫苗施打可對確診、康復及死亡都具一定效益，藉由安全防疫解封指數的動態監視，可明確提供國家或地區是否得以調整防疫強度如非藥物公衛介入措施鬆緊及解封的依據。
參考文獻
Chen SL, Yen AM, Lai CC, Hsu CY, Chan CC, Chen TH. An Index for Lifting Social Distancing During the COVID-19
Pandemic: Algorithm Recommendation for Lifting Social Distancing. J Med Internet Res. 2020 Sep 17;22(9):e22469.
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