● 賴祥蔚／台灣藝術大學廣播電視學系教授
從最近的一連串事件看起來，台灣民眾越來越主動積極監督電視台、尤其是新聞台的表現，這反映出政府急需Al人工智慧技術，才能有效強化監理效率，並且迅速回應民眾的期待。
民眾瘋檢舉 NCC怎麼辦？
最近的導火線是民進黨立委王定宇和該黨發言人顏若芳遭週刊爆出租屋同居的新聞，各大媒體紛紛跟進報導，但是三立新聞台事發多日都沒有報導此一事件，讓某些民眾不解，國家通訊傳播委員會（NCC）主委陳耀祥表示民眾檢舉之後，該會已發函請三立說明。
▲國家通訊傳播委員會主任委員陳耀祥表示，針對王定宇新聞，將發函予三立要求該台說明。（圖／記者屠惠剛攝）
在此之前，中天新聞台曾經被檢舉內容有所偏差，經過了NCC幾度開罰，最後執照未能續照。當時有民眾認為NCC監理的標準不一，引發不少討論。
過去在監理廣播電視及廣告內容時，NCC及衛福部食藥署都曾經透過委外的方式來調查，通常是採用人工的內容分析法，時效性不高而且所費不便宜，近年的委託案要價超過五百萬元；至於處理違規的基本立場，以往主要根據民眾檢舉。
然而，在中天新聞台因為被檢舉而遭罰，又進而無法續照之後，創造了一種新的風氣，許多民眾越來越主動積極檢舉廣播電視及廣告的問題，這次的三立案恰恰反映了這個趨勢。
▲中天電視台換照爭議，引發部分民眾踴躍檢舉廣播電視及廣告內容。（圖／中天提供）
如果民眾踴躍檢舉廣播電視及廣告內容有問題的風氣不減，以NCC及衛福部有限的人力與預算而言， 光是受理與發函的業務就會激增，如何快速回應民眾的期待，也會是一大挑戰。
監理業務的Al化，或許有助於NCC 及衛福部回應前述問題，這也符合行政院對NCC的組改方向：成立數位發展部，NCC改制為通訊傳播監理委員會，專責內容監理業務。
AI監理廣播電視可行嗎？
用Al科技監理廣播電視及廣告等內容，技術上早就已經商業化運作，最普遍的就是經常被稱為大數據的社群聆聽（social listening）。
▲用Al科技監理廣播電視及廣告等內容，技術上早就已經商業化運作。（圖／取自免費圖庫pixabay）
先前社群聆聽平台主要只能透過爬蟲程式，針對網路上的文字進行分析，現在可以進一步包括聲音檔，但影像的部分則資訊過大。儘管如此，已足以協助NCC進行監理。
針對電視，意藍資訊把電視頻道 有在YouTube上架都進行分析，擷取之後分離音檔做處理。
但是畢竟電視台並未都上架YouTube ，主管機關如有興趣引入Al監理，或可促成電視台與社群聆聽平台合作，全面讓AI協助監理業務。
事實上，社群聆聽的原理就是內容分析法，藉由AI人工智慧可以獲得最即時的分析，可以立即掌握電視台是不是存在以下各種問題：過度呈現（或不呈現）特定人物、明顯政治偏差、甚至報導了假訊息。
Al人工智慧的社群聆聽技術，讓電視監理暨科學又有效率，也可克服目前因民眾檢舉才處理的被動以及未必公平的問題。區區淺見，野人獻曝，相信主管機關知之頗深。
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我們想讓你知道…如果民眾踴躍檢舉廣播電視及廣告內容有問題的風氣不減，以NCC及衛福部有限的人力與預算而言， 光是受理與發函的業務就會激增，如何快速回應民眾的期待，也會是一大挑戰。