● Howie Su／產業分析師
一切也許都要從消費者說起
每年歲末年初（10至12月）都是許多機構發布隔年預測的時節，2022年當然是重頭戲的一年，除了疫情看起來有趨緩外，塞港缺櫃的供應鏈問題與通膨壓力依舊無解、科技的發展依然飛快，越來越多企業慢慢轉成「智慧科技業」、元宇宙與淨零碳排議題從去年十月開始佔滿媒體版面，這些還都是比較主要的面向。如果仔細觀察，多數的趨勢都與消費者的意識、社群的傳遞速度，以及開始興盛的去中心化觀念有關，消費者已經逐漸跳脫傳統線性的經濟模式，改為環狀、新穎、向四面八方串連的虛擬經濟，而下述幾樣科技發展，進一步助長虛擬經濟的趨勢。
一、全方位體驗（Total experience，TX）
全方位體驗在前年時就已出現在許多機構對2021年的預測中，2022年預期應用範圍更全面。2021年是一個技術混合的爆發期，各種新興技術帶給消費者、員工，與各種利害關係人不同體驗，從購物、工作、溝通到複雜的商業決策，各行各業皆把服務奉為營運圭臬，而體驗自然也成為每個活動階段最需要重視的流程。對於消費性產業與汽車產業而言，足夠的全方位體驗將是未來搶客的重要武器。在元宇宙的浪潮下，整個虛擬世界其實就是體驗經濟的縮影，在眾多網格與三圍虛擬環境中，身份、朋友、沈浸感、低延遲、隨時隨地、經濟系統、文化可能是未來消費者體驗的重要因素。
▲全方位體驗開始成為人的生活重心。（圖／Gartner）
二、生成式AI（Generative AI）
即便AI在1950年代就已出現，但過去的AI然然不夠智慧化，或僅會做簡單的判讀。原因在於算力、算法，與資料都不足，隨著裝置的運算能力提升、消費者愈來愈習慣個人化服務，以及模型越來越精確的影響，具備有創造力的AI：生成式AI將逐漸浮出水面。
生成式AI的強項在於可以整合各種內外部資料，並且自動「創造」內容，例如預測報告、消費者輪廓、文章、創意發想等。鋼鐵人中的虛擬AI助理，即是生成式AI的最佳詮釋。
Google、臉書、微軟等科技業者投入最多資源再生成式AI，但也必須防範如深度偽造（Deepfake）的濫用。生成式的AI本質上是消費者的支援工具，使各種行銷與體驗活動更加細緻與即時。
▲生成式AI預期可以替消費者帶來良好體驗。（圖／AIMultiple）
三、分散式企業（Distributed enterprise）
若從企業層級來看，分散式架構有兩層意涵，一為根據區塊鏈的原理，進行組織的去中心化，雖然這類觀念相當新穎，但因為需要複雜的IT架構與成熟的各種技術混用，當前企業真正能達成的相當稀少。
加上組織其實是以人為本，去中心化必須建立在每個員工的自律性與不斷適應環境變化的數位技能，目前幾乎沒有組織具備這樣能力。
第二層意涵門檻較低，主要為「工作型態分散式」，意即當前討論度相當高的混合工作模式，可以在任何地方工作，以虛實相輔相成的科技強化員工的工作效率。目前像是Visa、Meta、摩根大通、Google等業者都逐漸轉為分散式企業，以因應未來各種不確定性。
四、AI工程（AI Engineering）
人工智慧的工程化即是將資料搜集、資料處理、建模、分析，到報表產生全部以SOP方式處理，看似簡單的工作卻對資料科學家帶來極大助益，根據統計，資料科學家在處理資料工程時最費時的工作是資料處理，占比75%，只剩下25%時間可以定義與解決問題，大幅降低企業解決陌生問題的能力。
最新的AI工程可以融入產業領域知識（Domain Know-How），研究機構Gartner認為，直到2025年，約有10%運用AI工程的企業能在業務拓展上取得300%以上報酬率。AI工程的興起得以讓企業應對更複雜、更多樣的資料結構與數量，你應該可以想像，虛擬經濟的世界中都是由各種資料組成的。
五、Gamefi讓金融與遊戲融為一體
遊戲化金融（Gamefi）為從區塊鏈技術上延伸出來的一種賺錢／娛樂方式，而賺取的幣種則為加密貨幣與NFT資產，在拿到公開市場上兌現。
這種邊打遊戲邊賺錢的方式聽起來或許不新穎（應該不少人都有用現在遊戲代幣賺錢的經驗），但剛好搭上NFT浪潮，一票遊戲如Mech Master、Faraland、MyMasterWar、HeroVerse、Kaby Arena、Warena瞬間變成眼下最受歡迎的遊戲，當然囉，是不是短期風潮還是長期趨勢，這不是只看消費者偏好而已，區塊鏈技術發展的成熟度與虛擬世界架構的完備程度都對Gamefi有極大影響！
▲GameFi或許是普惠金融一塊重要拼圖。（圖／翻攝自youtube／CryptoMines）
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我們想讓你知道…多數的趨勢都與消費者的意識、社群的傳遞速度，以及開始興盛的去中心化觀念有關，消費者已經逐漸跳脫傳統線性的經濟模式，改為環狀、新穎、向四面八方串連的虛擬經濟。