國民黨干擾變數高　賽局理論顯示賴清德贏面較大

▲賴清德、侯友宜、柯文哲可能分別代表民進黨、國民黨、民眾黨出戰2024選統大選。（圖／ETtoday資料照）

● 郭振鶴／東吳大學商學院兼任教授

具有競爭或對抗性質行為的賽局遊戲（Game theory），參加鬥爭或競爭的各方各自具有不同的目標或利益，賽局中每一參與者的決策，會受到其他人的影響。因此，賽局中所探討的是互動行為（Interactive behavior）：「我的算計必須考慮你的算計，而你的算計也考慮了我的算計。」追求的是雙方行為下的「可達成的協議解」，是賽局遊戲最高藝術。

客觀的事物總是存在明顯的「已經發生的事實及其現象」和隱含的「事物本質根源、發展規律、未知的影響事物發展的因素」。

已知之已知：我們清楚，事物「已經發生的事實及其現象」，是明確的。

已知之未知：我們明白，事物的根源和本質是隱含的，能夠探索。

未知之已知：我們瞭解，事物未來的發展是未知的，但事物發展規律是可以找到的。未知之未知：我們知道，事物必定有我們現在無了、法預測的原因導致事物發生的未知現象。

科學思維（Thinking Scientifically）扮演合理判斷與意見的角色（The Role of Reasoned Judgment and Opinion），具有系統性，能幫助人類個人的理解，透過思想對真實性所做的檢證。

回歸分析（Regression Analysis）則是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關及其相關方向與強度，並建立數學模型，以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具體的來說，迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時，應變數的變化量。

侯友宜未鬆口表態　國民黨干擾變數高

 民進黨的優勢：候選人已是賴清德，所以民進黨的回歸曲線可以穩定成長，從35％平均值穩定成長到總統大選，民進黨的干擾變數是蔡英文最後可能派陳建仁，但機會很低，賴清德已早早出手，又擔任民進黨主席。陳宗彥事件對他衝擊不大。

▲真正做到朱立倫高呼的「團結」，國民黨才有擊敗賴清德，奪回執政權的機會。（圖／記者林敬旻攝）

國民黨的回歸曲線解釋能力不足， 且沒有初選規則，隨機，且變數有好幾個，回歸模型下確定性高。

● 郭台銘想代表國民黨參選，但有一些傳統保守的國民黨大老不贊成由郭台銘出馬，郭台銘目前的回歸曲線還是沒有解釋的能力。

● 侯友宜的回歸曲線穩定，至少有35％以上的實力，回歸曲線一直平行，但他不願意表態，回歸曲線沒有成長率，除非侯友宜願意表態。而侯友宜的干擾變數在於深藍對他處理陳水扁槍擊事件頗有微詞，若舉辦初選，侯友宜不一定能贏朱立倫。

● 張亞中因其統一路線，使平均水準只有10％內， 市佔率很難成長。

● 趙少康如果出來選，將干擾國民黨的回歸曲線，因為趙少康有很多爭議，雖然是媒體人，知名度夠，但是選民是不是會真正選他？ 支持他的人下確定性高。回歸曲線不穩定、隨機。

● 朱立倫身為國民黨主席，雖大喊公平、團結，但因平均水準只有15％回歸曲線，斜率必須大幅提昇，才會比較有當副總統的機會。

柯文哲左右國民黨與民進黨的成敗　賴清德贏面較大

▲賴清德在2024大選中享有一些優勢。（資料照／記者林敬旻攝）

至於民眾黨柯文哲，是市場利基者，有10～15％平均水準，回歸曲線斜率小，穏定度高，但干擾變數在於可以左右國民黨與民進黨的勝敗，柯文哲參選對國民黨有利，他不一定能選上，但柯文哲的年輕選票沒有回到民進黨，這是民進黨是否能當選的干擾變數。

若國民黨以郭台銘配朱立倫，或候友宜搭朱立倫，真正做到朱立倫高呼的「團結」，回歸曲線呈正成長率，將可擊敗賴清德，但以過往經驗來看，國民黨難以真正團結。從上面分析，民進黨贏面比較大，賴清德起步早，且積極處理黑金與學倫問題，干擾變數正在減少，斜率一直在往上前進；此外，侯友宜未鬆口表態，除非蔡英文或柯文哲干擾賴清德的變數，否則賴清德2024總統大選贏面的機率較高。

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