丁學文／人工智慧有望成開發中國家華麗轉身的催化劑

▲ 大家談到非洲，可能第一個想到的就是落後，但如今，連剛果的農民都擁有了電話。（圖／翻攝自lavocedinomas.org）

● 丁學文／金庫資本管理合夥人兼總經理

曾經，大家談到非洲，可能第一個想到的就是貧困、落後和不穩定，但如今，連剛果的農民都擁有了電話，更重要的是，隨著移動互聯網的普及，行動裝置開始改變這個發展中國家的生活。事實上，全球大部份發展中國家踏著類似的發展軌跡，他們因此有了更多機會去獲取信息，也可以每天與遠方的朋友聊天，甚至沒有銀行帳戶也可以和我們一樣的使用手機銀行。

這讓更多的科技創新成了可能，大家也開始關注人工智慧AI會不會為發展中國家帶來更大的變化？

樂觀的人所在多有，他們相信科技只會進步得越來越快；另外，它還會用極快的速度傳播，雖然富裕國家會最先受益，但如果訓練人工智慧模型的成本下降，人工智慧的普及成本就可能變得微乎其微，然後擁有智慧型手機的發展中國家人群就可以共享人工智慧的最大紅利。而過去制衡發展中國家的教師、醫生、工程師或管理人員的嚴重短缺都可以一夕之間得到解決。另外，人工智慧甚至可以藉由數據協助各種方式的貧困發展工作。

人工智慧改變發展中國家　有助趕上先進國

▲ 最新一期的《經濟學人》全球版本封面故事正是聚焦在人工智慧對發展中國家的可能影響。（圖／擷取自《經濟學人》封面）

最新一期的全球版本封面故事正是聚焦在人工智慧對發展中國家的可能影響。’在封面設計上，《經濟學人》獨具巧思的把一座充斥著低矮舊居的發展中國家街道，藉由一隻佇立在街道上的智慧型手機螢幕映照出了一道現代化城市的美麗風景線。上面一排黑色字體說明了一切 「WILL AI TRANSFORM THE EMERGING WORLD 人工智慧能不能協助發展中國家轉型？」

《經濟學人》用了緒論第一篇和Briefing專文解析這個議題。我想，大家都同意新的科技既帶來了更大繁榮的美麗新希望，也帶來了擔心自己錯過機會的另類恐懼。微軟老闆納德拉（Satya Nadella）表示，工業革命將他的母國印度拋在了身後，這一事實一輩子困擾著他。 （印度製造商很難享受公平的競爭環境——英國當時既是他們的競爭對手，也是他們的統治者）在線教育等許多科技在新興世界引起的炒作比經濟增長還多。 有些人擔心人工智慧AI的出現最後也會讓南半球國家失望。目前為止，最大的贏家似乎是一群西方的早期採用者，以及舊金山的新創公司與所謂的美國「七大」科技公司，其中當然就包括了微軟，自ChatGPT在2022 年11月推出以來，這七家科技公司的市值已經增加了4.6兆美元。

▲ 微軟老闆納德拉表示，工業革命將他的母國印度拋在了身後。（圖／路透社）

其實，人工智慧也會改變新興世界的生活。隨著這項技術的傳播，它可以比以前的許多技術更快地提高生產力並縮小人力資本的差距。發展中國家的人民不必成為人工智慧的被動接受者，而是可以根據自己的需求主動塑造人工智慧。最令人興奮的是，它可以用最快的速度讓收入水平趕上富裕國家的水平。

人工智慧在發展中國家的前景十分誘人。與西方一樣，它將成為對消費者和勞工有用的通用工具，使獲取和解釋資訊變得更加容易。有些工作崗位將會消失，但新的工作將會被創造出來。由於新興國家的白領勞工較少，對現有企業的干擾和收益反而比西方小。國際貨幣基金組織IMF表示，五分之一到四分之一的勞工最容易面臨替代，而富裕國家的比例則是三分之一。

但潛在的變革性好處可能來自更好、更容易獲得的公共服務。 發展中經濟體長期以來一直因缺乏受過教育、健康的勞工而發展受阻。印度小學教師的學生數量是美國小學教師的兩倍，但因為教材不足而無能為力。非洲的醫生稀缺，加上受過適當訓練的人越來越少。整整幾代兒童在成長過程中都沒有受到良好的教育，健康狀況不佳，無法在日益全球化的勞動市場中發揮自己的潛力。

▲ 人工智慧有望解決非洲的醫療困境。（圖／達志影像／美聯社）

正如經濟學人本週的Briefing專文闡述的，全球各地的政策制定者和企業家正在探索人工智慧可以提供幫助的方式。 印度正在將大型語言模型LLM與語音辨識軟體結合，使文盲農民能夠向機器人詢問如何申請政府貸款。肯亞的學生很快就會向聊天機器人詢問有關他們家庭作業的問題，而聊天機器人將相應地調整和改進其課程。

巴西的研究人員正在測試一種醫療系統人工智慧，可以幫助訓練不足的初級保健工作者治療患者。在全球範圍內收集並輸入人工智慧系統的醫療數據可以幫助改善診斷。 如果人工智慧能讓貧窮國家的人們變得更健康、接受更好的教育，那麼它也應該及時幫助他們趕上富裕國家。

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加速人工智慧普及化　中、印、阿蓄勢待發

令人高興的是，這些好處的傳播速度可能比早期的科技浪潮更快。

20世紀初發明的新科技花了50多年的時間才普及大多數國家。相較之下，人工智慧將透過新興世界許多人已經擁有的小玩意傳播開來，而且很快就會有更多人擁有這樣的小玩意兒：那就是口袋裡的手機。隨著時間的推移，聊天機器人的提供和取得將變得更加便宜。

▲ 到目前為止，幾乎沒有跡象表明人工智慧受到贏者通吃效應的統治。（圖／路透）

此外，該技術可以根據當地需求進行客製化。到目前為止，幾乎沒有跡象表明人工智慧受到贏者通吃效應的統治，而這種效應使美國的社群媒體和網路搜尋公司受益。這意味著多種方法可能會蓬勃發展。印度的一些開發人員已經開始採用西方模型，並利用本地數據對其進行微調，以提供出色的語言翻譯服務，從而避免模型構建的高昂資本成本。

另一個在西方也興起的想法是建造屬於自己的更小、更便宜的模型。一組範圍較窄的功能，而不是獲取陽光下所有資訊的能力，就可以很好地滿足特定的需求。醫療人工智慧不太可能需要產生威廉莎士比亞風格的有趣打油詩，正如 ChatGPT 所做的那樣。這仍然需要計算能力和定制數據集。但它可以幫助以更多樣化、更有用的方式適應人工智慧。

一些國家已經在利用人工智慧。得益於其技術知識和網路巨頭的雄厚財力，中國的實力僅次於美國。印度的外包產業可能會受到干擾，因為一些後台任務由生成式人工智慧承擔。但它擁有充滿活力的新創公司、數以百萬計的技術開發人員和熱衷於利用人工智慧來改善其數位基礎設施的政府。這些使其能夠很好地進行創新和適應。阿拉伯聯合大公國和沙烏地阿拉伯等海灣國家決心從石油轉向人工智慧產業。他們已經擁有資本並且正在引進人才。

▲ 阿拉伯聯合大公國和沙烏地阿拉伯等海灣國家決心從石油轉向人工智慧產業。（圖／shutterstock.com、阿聯酋航空、巨大旅遊提供）

每個國家都會以自己的方式塑造這項技術。中國的聊天機器人經過訓練可以巧妙避開有關習近平的話題；印度的開發商致力於降低語言障礙；海灣地區正在建構阿拉伯語系的大語言模型。儘管南半球不會取代美國的王冠，但它可以從所有這些專業知識中廣泛受益。

顯然，還有很多事情可能會出錯。該技術仍在不斷發展。運算能力可能變得過於昂貴；需要收集和儲存本地資料。一些從業者可能缺乏利用觸手可及的知識的能力，或嘗試新事物的動力。儘管撒哈拉以南非洲國家將從人力資本和政府服務的改善中獲益最多，但如果沒有更好的互聯、治理和監管，這些技術的傳播速度將比其他地方慢。

好消息是，加速人工智慧普及化的投資將獲得豐厚的回報。關於人工智慧革命仍有許多不確定性，但毫無疑問，這項技術將有許多用途，而且只會變得更好。 新興國家先前也曾遭遇失望。這次他們有一個絕佳的機會，並且非常可能有能力抓住它。

人工智慧對新興國助益難料　仍是華麗轉身的催化劑

▲ 開發中國家想馬上從人工智慧發展中獲利恐怕沒有這麼簡單。（圖／路透）

我感覺吧，開發中國家想馬上從人工智慧發展中獲利恐怕沒有這麼簡單。過去的歷史證明，將西方的技術直接引入開發中國家，常常會出現水土不服，甚至不符合當地需求的狀況出現。譬如說，新的技術常常需要資本密集，無論是製造業中的工業機器或是農業中的聯合收割機，都不一定符合開發中國家最現實的需求。

目前的人工智慧發展路線，包括所謂的數位科技、機器人與其他自動化設備，都讓生產製造對技能的要求更高，更不要說現在的國際勞動分工已經撕裂，在許多主要是低教育勞工的開發中國家，去工業化的現象已經出現。所以人工智慧非常可能不會為貧窮與中等收入國家的大多數人創造立刻的新工作與機會，因為現在這個階段的人工智慧需要的是資本、高技術勞工，甚至是更高技術的服務。而開發中國家最缺乏的恰恰就是這些。

我感覺吧，人工智慧工具在發展中國家應該採取兩條主要發展路徑。首先是找到人工智慧在富裕國家擅長的任務，並將其應用在貧窮國家。例如，企業家正為學校開發的聊天機器人導師，這些工具可以經過修改，以適應互聯網連接較差和學生與教師比例較高的地方。第二是尋找人工智慧的全新應用——可以滿足發展中國家特定需求的新產品。例如，人工智慧驅動的農民財務規劃可以幫助發展中國家管理種植的決策風險。

▲ 人工智慧工具在發展中國家應該採取兩條主要發展路徑，一是找到人工智慧在富裕國家擅長的任務，並將其應用在貧窮國家；二是尋找人工智慧的全新應用。（圖／路透）

而且，不要忘記，今年，非常可能會有一系列人工智慧監控工具開始被頒布出來。不穩定的變數很可能會因為煽動性的深度造假進一步扭曲政治或引發更大的暴力。而且在發展中國家部署人工智慧也沒有那麼簡單，網路的普及將決定發展中國家的獲益程度。

所以，人工智慧最終有多強大目前仍然存在一些不確定性。不過，說實話，現在這道看似美麗的風景線已經足以讓人雀躍不已。在最好的情況下，人工智慧確實有可能幫助全世界變得更健康、接受更好的教育和對未知世界了解更多，雖然現在這個階段的顛顛簸簸很難避免，但人工智慧肯定是現在這個混沌不明的時代最應該緊緊握住的機遇，也是發展中國家最可能華麗轉身的催化劑。

● 本文獲授權，轉載自《經濟日報》。以上言論不代表本網立場。歡迎投書《雲論》讓優質好文被更多人看見，請寄editor88@ettoday.net或點此投稿，本網保有文字刪修權。