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符合關鍵字「平等」的查詢結果共411筆。
高宇成／民進黨為何不提出九二共識定義
蔡英文總統最近提出「九二共識」的「三位一體」論，即「九二共識」就是「一中原則」，就是「一國兩制」。其理論根源在於，這就是中共提出的「九二共識..
趙子元／回應首購族訴求 多元住宅策略實現居住正義
民主政治的重要精神，應是在選舉過程對政策提出辯論，將討論聚焦在各自觀點對於國民、社會的利與弊，進而激發出對人民有利的政策價值。我們面對「居住..
朱雲鵬／綠委提案阻全民監票 大開民主倒車！
有民進黨立法委員提案，要修正《公職人員選罷法》第108條文，這個法律若成立，卡特夫人當年要她表弟在投開票所外紀錄前往投票人數的事，在台灣做的..
孫維德／美國開始面對鉅額國債問題
1.9兆美元的《美國救援方案法》（American Rescue Plan）與3兆美元的基礎建設法案，都使美國順利從疫情後能迅速反彈，避開了..
鄭弋／孩子身心健康誰顧？ 人工生殖不是治少子化妙藥
我國正值《人工生殖法》修法之際，朝野研議前請先聽聽這些歐美社會許多受苦的捐精後代心聲，別被「平等生育」及改善「少子女化」的美好想像蒙蔽了心。..
蔡佳泓／選戰展望台海之餘 莫忘世上苦人多
在選前剩下30幾天中，選民已經厭倦各種政治口水攻防，各個政黨應該宣示在台海持續穩定的前提下，如何推動各種遲來的改革？讓台灣不僅具備多元民主，..
丁學文／藍領翻身時代來臨？ 政府過度干預恐止息榮景
全球化退位伴隨著很多國家，進入所謂的人口老化與年輕人躺平的時代，勞動力變成了很多國家的最稀缺資源。偏偏，疫情過後的各國政府除了繼續灑錢推動經..
丁學文 12/5 13:39
張宮熊／從天干地支看政經循環 2024全球局勢如何..
隨著12月份的到來，充滿變化的2023年即將邁入尾聲，許多人關心2024年全球的經濟與政治情勢。其實經濟與政治的發展趨勢離不開規律與循環。中..
高登黃／蒙格智慧之語 成功靠得不是智力而是專注力
《蒙格之道》一書記錄自2014年至2022年間，蒙格於「每日期刊」股東大會中的的發言及問答集結而成，橫跨時空九年。九者久也，蒙格歷久彌新的智..
楊聰財／受到性騷擾 不能委曲求全
女性常常因為從小到大被教育不要破壞場面，遇事多忍讓，彷彿圓場是女性天生的功能，被告知應該抱著「自己的委屈不重要，大局為重」的態度。到現在，還..
楊聰財 11/28 16:19
一起讀判決／要求提撥全部符合退休資格勞工退休準備金..
一家紙容器公司在105年度預估會有34名勞工自請或屆齡退休，需要的退休金總額是4,843萬餘元，但到了3月底時，帳戶原本提撥的餘額只有449..
一起讀判決 11/23 17:29
楊聰財／少子化已成國安危機 救生育率別再只靠補貼！
筆者身為華人情感發展協會理事、台灣性教育常務理事、精神科專科醫師、公共衛生醫學博士，覺得責無旁貸，必須要將危機嚴重程度說明清楚，也呼籲國人：..
楊聰財 11/22 23:46
王如玄／大陸籍新住民是永遠的外人？從陸配參政談新住..
我們常聽到政治人物喊「團結」、喊「包容」，但一轉身，卻開始切割、撕裂，因為在某些政治人物眼中，大陸配偶從來就不是自己的家人。
奔騰思潮 11/17 13:33
楊聰財／炎亞綸、宥勝遭起訴！ MeToo帶社會邁向..
MeToo運動提供了一個重要的機會，讓我們反思和改進我們的社會和個人行為。它教導我們要支持受害者，意識到權力不平等，提高對性別問題的認識，負..
楊聰財 11/10 12:31
姚孟昌／徐春鶯參選惹議 尊重台灣法律是新住民義務
前天晚上憲法課程跟學生講解為何徐春鶯出任不分區立法委員時，必須確定自己只有單一國籍的原因以及《國籍法》相關規定。這要求並非針對特定族群，而是..
姚孟昌 11/8 11:52
許文彬／按摩業全面合法化屆滿15年 開啟人權新扉頁
按摩業的全面合法化迄今剛好已歷十五載歲月時光，回顧昔日的爭議過程，社會民眾的工作權及消費者的健康權，同時受到各方關注。經司法院大法官會議於民..
趙春山／中共調整一帶一路方向 強調「高質量共建」
第三屆「一帶一路」國際合作高峰論壇於本月17至18日在北京召開，有151個國家和41個國際組織的代表參與這次盛會，其中來自各大洲的26個國家..
趙春山 10/25 13:04
丁學文／延緩老化研究有成 呷百二成為可能的現實
1850年代的美國，平均壽命只有40歲，現在已經達到了78歲。進一步延長人類的壽命或延緩老化當然會勾起很多人的興趣。但我更關心的是這種新型藥..
丁學文 10/3 13:01
韋安／「古板」運用「三民主義」 只會讓國民黨遠離台..
侯友宜訪美行中，用「民有、民治、民享」，來表述國父孫中山的三民主義，引來綠營的批評和「嘲諷」。指侯「搞錯了」，誤把出自林肯的格言，與國父的「..
丁學文／AI為人類添加人造器官 科學家工作方式變化..
人工智慧真的能夠提高研發的產出效率，這個世界的研發黃金時代確實讓人期待。光想像一下人工智慧使用的概率、數據驅動將怎麼讓科學家更輕鬆的建模和理..
丁學文 9/20 16:50
